全球疫情的影响之一C 级战略重点。随着我们接近 2025 年，所有指标都表明，对于包括零售业在内的大多数行业来说，优化供应链以满足后疫情时代的需求比以往任何时候都更为重要。
关于作者
Lilian Bories 是零售 SaaS 供应链解决方案提供商TradeBeyond的首席营销官。
为了保持竞争力，企业不能再仅仅依赖过去的供应链措施，例如降低成本、减少库存和改善服务。贝恩公司最近对首席执行官优先事项进行的一项调查强调，领导者需要在传统的供应链优先事项与新的优先事项之间取得平衡，例如提高弹性、提高可持续性和响应客户期望。
TradeBeyond 的新《零售采购报告：2025 年供应链趋势》基于广泛的行业研究以及与客户和更广泛的零售社区的讨论，强调了供应链领导者在 2025 年最关心的问题和优先事项。其中包括实现全球采购和制造的多元化和降低风险、为期待已久的人工智能在供应链运营中的广泛应用做好准备，以及推进超越合规性的可持续发展计划。
多元化和降低风险
供应链持续中断如今已成为常态而非例外。在未来一年，我们预计供应链将出现类似的中断，原因包括区域经济集团之间的贸易战、中东和东欧持续的冲突以及极端天气等。毕马威最近对全球供应链高管进行的调查显示，近一半（47%）的高管认为其业务容易受到中断的影响。
在这种新常态下，领先企业注重韧性，并通过灵活的运营来快速应对潜在的干扰。为确保业务连续性，企业需要进行实时成本/风险评估——有时甚至需要接受更高的成本。
未来一年，许多公司将继续专注于实现供应链多元化。这可能表现为避 埃及邮件列表 免依赖单一供应商、工厂或地区。根据产品和市场的不同，这也可能意味着将制造业务转移到国内（在岸）或更靠近市场（近岸）。尽管在中国、越南或墨西哥制造具有明显的上游/下游优势，但公司仍需要不断适应不断变化的地缘政治环境。
毫无疑问，最近的美国大选将对全球供应链产生进一步影响，贸易战可能会升级，关税也可能大幅增加。这只是后全球化时代的又一个影响。
人工智能：超越基本原理
人工智能正在为全球供应链的重大转型奠定基础。随着各行各业越来越多地转向数字解决方案，人工智能技术有望为零售采购和供应链运营带来巨大的经济价值。从提高可追溯性和风险管理到自动化耗时的流程，2025 年将成为人工智能应用的关键一年。
机器学习和高级分析等核心 AI 技术已准备好广泛实施。许多公司正在利用这些工具进行“1 级”应用，包括 AI 驱动的质量风险管理和监管链工具。这些技术提高了供应链的可视性，确保了法规遵从性，减少了人工工作量，标志着运营效率和可持续性取得了重大进展。Pillar AI 创始人兼首席执行官 Jeff Alpert 指出：“实时监控和分析供应链的能力已经为有远见的组织释放了巨大的价值。