数据结构、数据湖和数据湖库包含来自外部来源的大量非结构化和半结构化数据。 年，应用基于 标准的组织数量将显著增加 语义层 在这些架构之上，数据资产通过熟悉的业务术语的元数据进行描述，使业务用户能够通过业务理解的视角来选择数据。这种方法将提供对数据的无缝业务理解，从而培养一种 数据素养 和自助服务，同时简化数据集成并改进分析。
因果知识图谱
未来几年，因果 将迎来增长，首先是创建知识图谱，发现事 加纳手机号码数据 件之间的因果关系。医疗保健、制药、金融服务、制造和供应链组织将把特定领域的知识图谱与因果图联系起来，并进行模拟，以超越依赖历史数据的基于相关性的机器学习。因果预测有可能通过使因果关系透明化来提高 的可解释性。
图神经网络
图神经网络 擅长预测事件、解释事件并对实体进行大规模分类，从而实现惊人的准确性。在未来一年及以后，公司将使用 作为 方法，通过文本处理来丰富知识图谱，以实现新闻分类、问答、搜索结果组织等。