问题不太可能出在软件上。这也不是实施团队的错。对于我们分析的一些问题，我们发现 低估了持续维护的需要，包括维护完整沿袭图所需的时间和成本。在其他情况下，项目未能将沿袭范围限制在那些关键数据元素上。对于数据沿袭，有句格言是正确的：少即是多。企业风险管理者会对影响风险的相对较少的关键数据元素的高度准确的沿袭感到满意。即使在大公司中，这个数据元素也应该少于 个，而不是整个系统的数千个数据元素。
关键谱系由哪些因素构成？关注 塞浦路斯电话号码数据 可能增加风险或对利润产生负面影响的关键数据元素。您可以在以下位置找到这些关键元素：
关键措施 数据质量 控件
结构化或非结构化机密数据
财务模型结果
影响组织 和 的数据
定义和实施有效数据沿袭计划的方法始于这样一个问题：“我们公司的哪些数据直接影响风险或盈利能力？”不要犯“重复”的错误，问“我们应该先分析哪个数据库？”最终的沿袭利益相关者将通过整合数据治理和企业风险以及 模型获得更好的服务。
管理风险和保护盈利能力是目标 我们称之为精益治理。
首先要降低实施数据的成本。通过微调数据集、软件和流程以协同工作，数据领导者可以更快地实现数据驱动的业务价值。通过建立无缝的互操作性流程，对专业人员的需求也会减少，因为数据系统可以在更少的人工干预下更好地运行。克服这些障碍使公司可以花更多时间应用数据来解决业务问题——释放数据驱动的业务价值——而不是单独消耗稀缺资源来准备数据。