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统计显著性就像是数据的真实性检测器。它可以帮助您确定任何两个选项（例如您的主题行）之间的差异是真实存在的还是随机产生的。
想象一下抛硬币的过程。如果你抛硬币五次，其中四次都是正面，这是否意味着你的 兼职数据 硬币有偏差？可能不是。
但是如果你翻转 1,000 次，其中有 800 次都是正面，那么你可能就发现了什么。
这就是统计显著性的作用：它将巧合与有意义的模式区分开来。这正是我建议我们对主题行进行 A/B 测试时我们的电子邮件专家试图解释的。
就像抛硬币的例子一样，她指出，看似有意义的差异——比如说，打开率有 2% 的差距——但可能无法说明全部情况。