连接到数据源：连接器的工作原理
Trino 配备专用连接器，可与各种数据源协同工作。
例如，它与各种存储和数据库集成，包括 MySQL、PostgreSQL、HDFS、S3 和 Kafka。
这使得企业能够整合多个数据存储并集中查询它们。
查询要经过以下步骤：解析、规划、优化和执行。
Trino 经过查询优化过程来构建最有效的执行计划。
这可以改善查询处理时间并提高性能。
实现高性能的设计理念
Trino 旨在在内存中处理数据，最大限度地减少磁盘 I/O 的影响并实现高速查询处理。
此外，我们还利用分区和索引优化等技术来确保高效利用资源。
Trino 基本概念和查询执行模型详解
Trino 是一个基于 SQL 的分布式查询引擎，旨在高效处理大量数据。
查询执行模型通过拆分数 中文新加坡电话号码表 据并并行处理来实现快速响应。
Trino 还可以直接查询数据湖和关系数据库，而无需移动数据。
这使得公司能够集中整合和分析数据。
本文深入了解Trino的查询执行模型和基本概念。
Trino 查询引擎如何工作并执行 SQL
Trino 的查询引擎基于 SQL，提供对异构数据源的统一访问。
当执行查询时，协调器会解析 SQL 并创建最佳执行计划。
然后将处理分发到多个 Worker 节点，并并行检索和处理数据。
这种分布式处理即使对于传统数据库引擎无法处理的大量数据也能实现高速响应。
内存管理和并行处理优化策略