一个被广泛认可的理解和缓解这些威胁的框架是网络杀伤链。该模型最初由洛克希德马丁公司开发，现已成为识别、检测和防御网络攻击的重要工具。本博客将介绍如何在联邦机构继续保护其网络的同时，利用网络杀伤链方法缓解其日常威胁。
了解网络杀伤链
网络杀伤链是一种描述网络攻击从侦察到行动的各个步 马其顿手机号码列表 100k 套餐 骤的模型。通过理解每个阶段，联邦机构可以在敌对活动达到其目标之前发现并阻止敌对活动的机会。网络杀伤链的七个阶段如下：
侦察
武器化
送货
开发
安装
指挥与控制
行动
保护网络杀伤链需要在网络攻击的所有阶段采取防御行动。随着攻击面不断增加，对手不断追逐我们的数据并试图恶意使用。他们不只是窃取我们的数据；他们还打算操纵数据。为了领先于威胁，机构需要在每个层面保护他们的数据以打破攻击链。以下是一些保护网络杀伤链的策略。
采用零信任安全框架
随着各机构继续采用零信任安全框架，以“永不信任，始终验证”的原则运作，传统安全模型假设网络内的用户和设备是值得信赖的。零信任不会自动授予任何用户、设备或系统信任。相反，每个访问请求都必须根据严格的安全策略进行身份验证、授权和持续验证。
此外，一旦登录网络，用户就应该拥有完成工作所需的最低限度的网络访问权限，不能再多了。这被称为最小特权访问。通过实施实施严格访问控制、验证身份和持续分割网络的解决方案，机构可以显著降低攻击风险，帮助用户感到更安全和更有保障。
保护数据完整性
对于处理敏感信息的任何组织来说，保障数据完整性都至关重要，尤其是在将人工智能 (AI) 纳入其运营时。
随着人工智能越来越融入决策过程，保护支持人工智能算法的数据的重要性怎么强调也不为过。数据完整性是关键，它确保数据在整个生命周期中的准确性、一致性和可靠性。任何对数据完整性的损害都可能导致人工智能输出有缺陷，从而导致决策错误和信任破裂。这凸显了未经授权的访问、数据操纵和网络攻击等威胁所带来的重大风险，因此高级网络安全解决方案必不可少。记录谁在访问安全数据、何时访问以及出于何种目的访问至关重要。