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发现 Agentforce 代理 — 了解自主代理以及它们如何帮助您完成更多工作。

年 11 月 20 日
阅读时间：5 分钟
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为成功实施代理 AI，您可以采取的最重要的行动之一是什么？如果您回答“管理数据”，那就给自己一点鼓励吧。

需要证据吗？想想航空公司被迫赔偿旅客，因为一个机器人向他们提供了错误的丧 老挝 whatsapp 号码数据 亲政策信息。或者机器人告诉纽约企业家可以违反某些法律。或者人工智能坚持认为一位 NBA 明星球员大肆破坏房屋。

这些例子中出了什么问题？可能是监管不力或缺乏适当的保护措施。或者，更可能是数据出了问题。错误或错误标记的数据、来自未知来源的数据，或被困或分散在多个系统中的数据——这些情况是可能导致代理 AI 失败的常见罪魁祸首。

。近 60% 的人工智能用户表示，目前很难从人工智能中得到他们想要的东西，超过一半的人声称他们不信任用于训练当今人工智能系统的数据。对数据的缺乏信任可能会严重阻碍人工智能的采用，并削弱你的竞争力。

人工智能代理有望彻底改变工作方式和客户关系管理方式，但这需要准确、更新、可访问且完整的数据。这被称为以数据为中心的人工智能，其前提是人工智能系统仅使用高质量数据进行开发。