线性多点触控归因模型
Posted: Sun Jan 26, 2025 11:35 am
这是多归因模型的参与奖杯版本。信用在客户旅程的每个点上均等分配。
接触点仅需出现在旅程中即可获得认可，并且无论其在转化时间线中的位置如何，其得分都保持不变。
为什么要使用这种模式？有时出现就足够了。
线性多点触控归因模型可以洞察您的哪些营销策略能够触达您的客户。
如果您的某些付费广告的参与度得分明显高于其他广告，这些指标可以促使您调查您的定位和广告时间如何影响您的受众所看到的内容。
他们是否反复看到相同的广告或其他资产？您的某些广告是否没有吸引到受众？或者您是否因为大部分营销资产没有促成转化而错失了机会？
时间衰减归因模型
该模型还会为每个接触点分配信用，但根据它们与转 捷克共和国 电话号码数据 化事件的接近程度进行评级。该模型提高了漏斗底部活动的知名度，而牺牲了漏斗顶部的互动。
时间延迟模型可以让你使用更广泛的归因窗口 - 例如，回顾 90 天而不是 30 天 - 同时仍然比那些可能相关或不相关的旧事件更重视那些更接近转化的操作。
线性和时间衰减结果如何比较？让我们再看一下该图表。
在直线模型中，付费搜索广告 A 作为转化影响因素的排名会高于电子邮件促销 D 或退出弹出窗口 B，因为付费搜索广告影响了两个客户的旅程。
在时间衰减模型中，由于这些因素与转化事件的接近性，电子邮件促销 D 或退出弹出窗口 B 将比付费搜索广告获得更多的信用。
⚖ U 型或基于位置的归因模型
此模型使您不必在第一次接触和最后一次接触之间做出选择，而是给予两者同等的荣誉。
对于记录的每条消费者路径，启动客户旅程的接触点将获得 40% 的功劳，而转化前的最后一次接触也将获得 40% 的功劳。
接触点仅需出现在旅程中即可获得认可，并且无论其在转化时间线中的位置如何，其得分都保持不变。
为什么要使用这种模式？有时出现就足够了。
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如果您的某些付费广告的参与度得分明显高于其他广告，这些指标可以促使您调查您的定位和广告时间如何影响您的受众所看到的内容。
他们是否反复看到相同的广告或其他资产？您的某些广告是否没有吸引到受众？或者您是否因为大部分营销资产没有促成转化而错失了机会？
时间衰减归因模型
该模型还会为每个接触点分配信用，但根据它们与转 捷克共和国 电话号码数据 化事件的接近程度进行评级。该模型提高了漏斗底部活动的知名度，而牺牲了漏斗顶部的互动。
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在时间衰减模型中，由于这些因素与转化事件的接近性，电子邮件促销 D 或退出弹出窗口 B 将比付费搜索广告获得更多的信用。
⚖ U 型或基于位置的归因模型
此模型使您不必在第一次接触和最后一次接触之间做出选择，而是给予两者同等的荣誉。
对于记录的每条消费者路径，启动客户旅程的接触点将获得 40% 的功劳，而转化前的最后一次接触也将获得 40% 的功劳。