数据映射挑战
实体映射和丰富对于统一数据集以供交付至关重要。在 Similarweb，我们映射了关键数据点，例如拥有子公司的公司、相关域和应用程序以及股票代码。这个全面的数据集可确保用户访问实体数字存在的统一视图。
例如，一家公司可能在不同国家/地区以不同的法定名称运营，并使用不同的经营方式 (dBA)。这些公司可能在每个地区都有单独的域名、适用于不同平台的应用程序以及与其公司结构 爱沙尼亚 whatsapp 资源 相关的多个股票行情代码。映射涉及将公司与其子公司、母公司、区域实体和数字资产（应用程序和域名）联系起来。这种方法提供了组织的统一视图，从而实现更准确的分析和更深入的洞察。
为了确保准确绘图和有效使用数据，有两个关键重点领域：
建立健全的数据政策：定义明确的数据政策为一致且可靠的映射奠定了基础。这包括定义映射更新的频率、维护详细的日志以跟踪更改、确定适当的粒度级别以及标准化架构和主键以在内部无缝连接数据集。
标准化实体并丰富数据：映射实体后，可以通过行业分类、流量指标、用户参与度数据、受众洞察、应用使用情况等增强实体。这些丰富功能将原始数据转化为可操作的情报，提供更深层次的背景和实用性。
通过关注这些领域，组织可以创建一个统一的数据生态系统，提供公司数字存在的全面 360 度视图，使企业能够做出更明智的战略决策。
合作是关键
如今，许多数据买家面临巨大挑战，因为各个数据集无法协同工作。标准化的缺失使得公司难以整合来自多个供应商的数据。