编程语言简介：Python——数据工程和人工智能的编程语言
Posted: Thu Jan 30, 2025 8:45 am
什么是Python？Python 是一种多功能、复杂的编程语言，用于多种行业。它们简单的语法和易于学习的结构使它们成为初学者和专家的理想选择。 Python 的主要优点之一是拥有广泛的库和框架，使开发人员能够使用最少的代码执行各种任务。这使得 Python 成为数据科学、机器学习、Web 开发和自动化等许多任务的有效工具。
在数据科学领域，NumPy、pandas 和 Matplotlib 等 Python 库为数据操作、分析和可视化提供了强大的工具。此外，scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 等 Python 机器学习库可以轻松实现复杂的算法，使 Python 成为构建 AI 模型的热门选择。
由于 Django 和 Flask 等强大的 Web 框架，Python 在 Web 开发中也很受欢迎。这些框架为开发人员提供了创建健壮且高效的 Web 应用程序所需的工具。
Python 还广泛用于自动化任务，例如网络抓取 和测试。该语言的灵活性和易用性 分时度假业主名单 使其成为自动化重复任务、节省时间并提高效率的出色解决方案。
除了上述领域的用途外，Python 还可以用于桌面和移动应用程序开发、游戏，甚至科学计算。
Python 简史
Python 是一种解释型高级编程语言，由 Guido van Rossum 于 1991 年首次发布。该语言的开发目标是易于阅读和编写并尽可能高效，同时仍然允许使用高级编程概念。 Python这个名字并非来自蛇，而是来自喜剧团Monty Python。
Python 的开发始于 20 世纪 80 年代末，当时 van Rossum 致力于创建一种新语言，以消除当时现有编程语言的一些限制。他对创建一种更适合快速开发和脚本任务并且对于经验丰富的程序员和新手程序员都易于使用的语言特别感兴趣。
1989 年，van Rossum 开始全职研究 Python，该语言的第一个版本于 1991 年发布。 Python 的第一个版本与今天的语言非常相似，强调简单性和易用性。第一个完整版本 Python 1.0 于 1994 年发布，随后于 2000 年发布了 Python 2.0。 Python 2.0 具有垃圾收集（不再使用的变量的自动垃圾收集）、列表理解（列表和可迭代对象的管理）和引用计数（内存中的指针和引用的管理）等新功能。
在数据科学领域，NumPy、pandas 和 Matplotlib 等 Python 库为数据操作、分析和可视化提供了强大的工具。此外，scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 等 Python 机器学习库可以轻松实现复杂的算法，使 Python 成为构建 AI 模型的热门选择。
由于 Django 和 Flask 等强大的 Web 框架，Python 在 Web 开发中也很受欢迎。这些框架为开发人员提供了创建健壮且高效的 Web 应用程序所需的工具。
Python 还广泛用于自动化任务，例如网络抓取 和测试。该语言的灵活性和易用性 分时度假业主名单 使其成为自动化重复任务、节省时间并提高效率的出色解决方案。
除了上述领域的用途外，Python 还可以用于桌面和移动应用程序开发、游戏，甚至科学计算。
Python 简史
Python 是一种解释型高级编程语言，由 Guido van Rossum 于 1991 年首次发布。该语言的开发目标是易于阅读和编写并尽可能高效，同时仍然允许使用高级编程概念。 Python这个名字并非来自蛇，而是来自喜剧团Monty Python。
Python 的开发始于 20 世纪 80 年代末，当时 van Rossum 致力于创建一种新语言，以消除当时现有编程语言的一些限制。他对创建一种更适合快速开发和脚本任务并且对于经验丰富的程序员和新手程序员都易于使用的语言特别感兴趣。
1989 年，van Rossum 开始全职研究 Python，该语言的第一个版本于 1991 年发布。 Python 的第一个版本与今天的语言非常相似，强调简单性和易用性。第一个完整版本 Python 1.0 于 1994 年发布，随后于 2000 年发布了 Python 2.0。 Python 2.0 具有垃圾收集（不再使用的变量的自动垃圾收集）、列表理解（列表和可迭代对象的管理）和引用计数（内存中的指针和引用的管理）等新功能。