Forex Dataset

为了更好地了解数字营销职业的现状，Fractl与 Moz 合作，确定哪些技能和角色的需求量最大，以及哪些州的工作集中度最高。

程序
我们分析了 条招聘信息，分析数据来源于包含下列词语的招聘广告：

“内容营销”或“内容策略”
“SEO” 或“搜索引擎营销”
“社交媒体营销”或“社交媒体管理”
“入站营销”或“数字营销”
“PPC”（按点击付费）
“Google Analytics（谷歌分析）”
我们根据返回以营销为重点的职位结果的可能性 阿塞拜疆移动数据库 选择了上述关键字（例如，仅搜索“社交媒体”可能会返回许多不专门关注营销的基本职位，例如客户服务） 。这些术语在招聘信息中的出现情况均按州进行量化和分布。然后，我们将招聘信息数据与美国人口普查局的人口估计数据相结合，计算出每个关键词的人均就业岗位数量，从而为我们提供给定搜索查询的州的细分信息。因此，我们找到了就业岗位最集中的州。

使用相同的数据，我们确定了哪些职位出现得最频繁​​。我们使用 Indeed 的最新数据来确定就业趋势和平均工资。 LinkedIn 搜索结果也用于识别用户个人资料中的关键词增长。

随着营销行业因新兴技术和营销平台而不断发展，营销人员有望比以往更快地获得新技能并拓宽知识面。许多人认为，这种快速的变化造成了营销技能的差距。导致具备在数字营销领域取得成功所需的技术、创造力和商业技能的人才短缺。

在当今的营销环境中，将分析性思维与创造性过程相结合的能力受到高度追捧且至关重要。