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在此过程中，人工智能不仅可以增强客户体验，还可以使其具有包容性，确保代表不同范围的客户偏好。凭借其分析历史客户参与模式（例如打开率、点击率和转化率）的能力，预测人工智能可以识别向各个收件人发送电子邮件的最佳时刻。订阅者根据自己的喜好接收电子邮件，从而最大限度地减少电子邮件疲劳并提高参与度和忠诚度在新窗口中打开。


这就引出了电子邮件 A/B 测试，您可以向受众提供不同的电 印度电话号 子邮件版本，以帮助您找出哪种变体表现更好。读者的反应很明确，这意味着他们在两个选项的反应或行动之间进行选择，例如打开或不打开电子邮件。当您使用人工智能测试电子邮件主题行时，您可以找出哪一个会产生更高的参与率。您还可以最大限度地提高点击率，这将帮助您微调您的消息传递——记住发现最适合特定受众的目标。




一位营销人员在新窗口中打开报告了他们的 A/B 测试如何在电子邮件营销中使用生成式 AI 来改进。“我不仅可以测试主题​​行，还可以测试用户行为，这让我在每次发送时都更具策略性，”他们告诉我们我们。 “除了内容之外，我还在设计过程中使用人工智能。它帮助我选择最能与目标受众产生共鸣的图像和颜色。