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九个问题是人工智能成功构建弹性供应链的关键

Posted: Tue Feb 04, 2025 4:02 am
by pappu636
很多时候,公司只是在没有明确目标的情况下添加人工智能——很多情况下,这样做是因为董事会指示他们这样做。但大多数专家都认为这是错误的做法。你不会在 600 英里的路线上添加续航里程为 200 英里的电动卡车,那么为什么要在没有意义的领域添加人工智能呢?

现在有成千上万的公司向企业推销他们的人工智能技术。如果你有痛点,总有一家技术供应商声称可以用人工智能解决它。

应付款是人工智能应用最成熟的领域之一。美国三大牛肉进口商之一 Wild Bull Services 与人工智能应付款提供商Stampli合作,共同探索人工智能的奥秘。

“兔子洞”也许是最合适不过的术语,因为 Wild Bull 从应付账款起步,但现在正在探索 AI 如何改变其进口文件。

入门
Wild Bull Services 的总裁兼所有者 Brian Anthony 和他的姐妹 Rochelle 和 Danielle 表示,他的公司的 AI 之旅令人兴奋,但这一切都始于公司的应付账款。Wild Bull 进口牛肉、黄油、猪肉和虾,因此其应付账款流程也需要自动化。Anthony 说,处理应付账款的工作非常耗时,而且由于这些文件是标准化的,因此自动化的时机已经成熟。

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“我们没有损失任何员工,我们只是重新部署了人员,”他告诉《供应链管理评论》。“目的不是裁员,而是为了更好地重新部署资源。”

安东尼表示,Wild Bull 的 80% 应付款项现在通过 Stampli 的 Billy Bot AI 实现自动化。他认为这个数字不会再高了,这是企业需要考虑的一个重要问题。他说,AI 并不是 100% 的解决方案。剩余的 20% 应付款项由人工处理,在某些情况下是 萨尔瓦多电子邮件列表 因为需要高级审批流程,而在其他情况下,这是 Wild Bull 喜欢的验证方式。安东尼表示,需要人工检查以确保系统正常运行,当系统产生 AI 幻觉时,会有一个纠正组件,以便系统将来不会犯同样的错误。

“我们无法像一开始那样发现错误,”他说。“但你不是在教它,你只是在纠正它,让它从错误中吸取教训。这不是编码……你只是在纠正错误,让它从纠正中吸取教训。”

未来项目
不过,Anthony 对 Wild Bull 的 AI 应用感到兴奋的并不是应付账款。这是一个尚未起步的项目,但可以改变公司的时间投入。

“提单号就是提单号。集装箱号,每个集装箱上都有一个特定的号码,不会重复。这些东西是标准化的,但不标准化的是这些号码的位置和名称,”他说。

Wild Bull 和Stampli正在合作开发一个基于人工智能的平台,用于自动提取进口文件中的数据。Anthony 说,这不是一个简单的过程,因为一份文件可能列出提单号,而另一份文件可能列出 BOL#。由于没有标准化,训练人工智能准确提取数据并非易事。Anthony 研究了市场上的解决方案,但找不到一个能满足 Wild Bull 需求的解决方案,因此他寻求 Stampli 的帮助,Stampli 已在 Wild Bull 的应付账款中成功证明了其人工智能技术。