数据可视化已成为商业界热议的话题。为什么？因为数据无法以原始格式使用。此外，大脑消化视觉数据的速度比消化普通数据快 60,000 倍。
数据可视化
尽管数据可视化已成为商业行业的流行词，但许多人仍然不了解它的含义。这是一个以易于理解的格式显示数据的过程，尤其是图表、图形、地图和任何其他类型的易于阅读和理解的视觉效果。
专门从事移动开发和UI UX 设计服务的正确的数据可视化设计公司可以帮助您为营销活动创建更具吸引力和清晰的视觉效果。
使用不同的可视化效果（如3D 设计、饼图、 数字名片和图表）可以让观众更轻 德国 whatsapp 数据 松地阅读和理解信息，而无需解释。大多数企业使用数据可视化来分析其数据，以产生用于预测未来发展的见解。此外，营销人员倾向于依靠可视化来识别行业内的模式和趋势。
通过使用可视化，您可以轻松发现手动方法无法显示的细节。这被认为是一种策略，主要在决策过程中带来质量控制、一致性和准确性，从而促进您的业务。此外，您还可以使用数据集成工具在在线直播活动中以可视模式呈现数据。
数据可视化的类型
您可以选择不同类型的数据可视化来帮助您分析和处理数据元素。以下是您需要了解的一些数据可视化类型。
图表、信息图和图形
图表、信息图和图形提供了一种更有效的方法来揭示数据集中的趋势和模式。此外，它们还提供了一种比较不同数据元素的快速方法，从而提供了一种更直接的数据分析方法。它们易于阅读和理解，并且一次可以容纳大量信息。
饼图
饼图主要用于展示数据元素内的变化，特别是当您想观察整体的每个部分是否都发挥了特定的作用时。此外，如果您想确定特定过程或结果中最重要的因素，也可以使用这种可视化类型。
树形图
处理分层数据时，可以使用树形图，主要使用类似矩形的嵌套节点显示。节点的大小和形状各不相同，因此很容易识别不同的数据模式并比较数量。树形图带有内置工具，可帮助进行分析，从而使您的工作更轻松。
直方图
直方图主要用于展示数据值的分布并得出结果的概率。此数据可视化工具可以快速识别过程是否在正确的平均值范围内徘徊，或者异常值是否会扭曲数据结果。
箱线图
此数据可视化模型可让您识别异常值是拖累流程的上升还是下降。此外，它们在比较平均值和标准差以及回答统计问题方面也发挥着不可或缺的作用。