基於模型的反射代理：基於上下文的預測
基於模型的反射代理使用內部模型來表示環境並預測未來的結果。使用儲存的數據，它們比簡單的反射代理更能適應並根據上下文採取行動。
這些代理人分析歷史資料以預測用戶需求，確保採取更個人化和有效的行動。
例如，基於先前的互動來預測客戶意圖的虛擬助理就體現了這種能力。
Convin 的 AI 電話在這方面表現出色，可將不準確率降低 50%，利用歷史互動數據來提高精確度。即使在需要上下文理解的動態場景中，這也能確保更好的客戶服務。
3. 基於目標的代理：實現特定目標
基於目標的代理旨在透過考慮實現目標所需的行動來實現 新加坡 號碼 特定的結果。這些代理會優先考慮任務並制定策略，使他們的行動與預先定義的目標一致。
例如，對於這些代理商來說，在特定時間範圍內解決客戶問題是一項目標驅動的任務。
他們透過評估當前狀態並相應地規劃後續步驟來確保進展。
呼叫中心處理大量資料和客戶交互，需要快速、準確的回應。人工智慧中基於知識的代理是先進的工具，旨在實現流程自動化、增強決策和提高客戶滿意度。它們分析結構化資料並適應不同客戶需求的能力使得它們對於現代呼叫中心運作至關重要。