就在几周前，我们在波士顿为来自各行各业的高管们进行了演讲，在一场充满思想领导力和创新理念的活动中，我们讲述了生成式人工智能如何为我们的客户改变行业。在演讲中，我们展示了如何使用Prompt Studios和Dataiku LLM Mesh从媒体中抓取推文、识别新趋势并据此得出见解。如果 Ada 能旁听这次演讲，我们相信她会对 Dataiku 平台让日常用户突破我们已知的界限的方式感到兴奋。
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最后，我们认为 Ada 会强调 Dataiku 的LLM Guard Services等工具的重要性，这些工具可确保大型语言模型的安全且负责任地使用。我们认为 Ada 会强调建立强有力的治理的重要性，以确保企业自身使用的 LLM 有适当的护栏和签核，然后再让下游用户访问。
Ada 可能会强调理解基本原理的重要性，确保人类的创造力在塑造人工智能在社会中的作用方面仍然至关重要。她会强调，生成式人工智能不是用来替代人类智能，而是用来增强人类智能的工具。
她会进军人工智能领域吗？
Ada 几乎肯定会在人工智能方面迈出一步，采取谨慎措施，以确保我们能够建立一个与负责任的人工智能交织在一起的新社会生态系统。Ada 专注于确保技术协作、将人们团结在一起的重要性。
在 Dataiku Everyday AI 达拉斯活动中，我们举办了一场女性数据科学 (WiDS) 活动，邀请了 AI 领域的杰 罗马尼亚电话号码数据 出领导者参加（请务必报名参加在多伦多和迪拜举行的下一次 WiDS 活动！）。我们的对话涵盖了 AI 中的性别差距、技能提升和科技领域的高管支持等关键主题。尽管女性占世界人口的近 50%，但我们仅占 AI 劳动力的 25%。AI 开发团队缺乏多样性通常与 AI 系统中偏见的延续有关。
每日人工智能达拉斯
这很重要，因为人工智能，尤其是生成式人工智能，有能力塑造社会、行业，甚至我们理解信息的方式。如果我们不向多元化的人群开放舞台，我们就有可能强化偏见，错失多元化团队的观点和创新。早在生成式人工智能实现之前，Ada 就看到了这一点，但她的信息在今天比以往任何时候都更响亮——我们需要让人工智能民主化，让更多人参与到解决方案的构建过程中。
我们可以对此产生切实影响的一种方式是通过协作并让更多人参与进来。Dataiku 的主要支柱之一是协作 — 通过 Prompt Studios 和 LLM Mesh，所有角色和能力的用户都可以共同构建强大的生成式 AI 系统。
Ada 预测，人工智能最终将取决于人类的创造力、想象力和社会参与。随着更多不同的团队参与其中，无论是构建模型本身还是部署模型的用例，我们都可以确保以负责任的方式为所有人发挥这种人类创造力和社会参与。