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只有 及其同行知道有多少声明是基于生成式 的结果做出的。但这样的声明有很多。

我的背景是 数据建模者 多年来，人工智能助手帮助我们完成的工作让我不寒而栗，因为友好的人工智能助手帮助我们完成的工作要经过认知过程，在这个过程中，我们作为读者，根据我们自己理解 英国手机号码数据 的语义、我们每个人随着时间的推移所积累的特定知识来处理输入、人工智能结果。我们期望人工智能结果遵循类似的（即相应的）模式。


换句话说，我希望“”隐含地符合训练集中内置的特定语义：


图表通过网页 – 去那里阅读图表
上述示例中的语义网络是著名的 （ ）本体，它来自万维网社区。因此，如果 讨论与朋友相关的问题，那么期望语义结构与上述标准（）没有太大差异似乎是很自然的。

共享语义是人类交流的必需品。

迅速工程来救援？
目前，来自人工智能营销人员的答案似乎是谨慎、精心策划的“快速工程”——因为如果你无法定义你在问什么，任何人工智能（或人类）又如何能够智能地回答呢？

例如，请参阅 最近在《哈佛商业评论》上发表的这篇精彩文章，“人工智能快速工程并非未来”：

我鼓励你阅读这篇文章，但你可以从这个引文中了解它的要点：

“然而，尽管围绕着它有如此多的讨论，但提示工程的突出地位可能转瞬即逝，原因有几个。