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为大型 部署数据管理策略

Posted: Mon Feb 17, 2025 10:08 am
by asimd23
那么,对于想要避免不可避免的 蔓延的 客户来说,有哪些选择呢?肯定有一个比“继续增加更大的实例”更好的答案。

为了应对 数据蔓延以及在云中运行大型实例所带来的后续基础设施成本,企业应该有一个明确定义的 数据管理 策略。而且,组织越早实施这一策略越好。

下面概述的四点数据管理策略可 巴基斯坦手机号码数据 以帮助组织有效地管理其 数据的增长并成功抑制数据蔓延。

整理物品

阻止 数据大规模增长的首要任务是整理数据。贵组织生成的所有数据不需要长期存在于 中。例如,当前期间的活动数据需要用于审计目的。但是,一旦数据和报告期结束,您和其他利益相关者应该问的问题是“为什么需要将其保留在 中?”完成此评估过程将帮助您制定适当的规则来检查 数据库的增长。

通过存档数据减少冗余

确定需要删除哪些数据后,下一步就是数据归档。数据归档是将不再使用的数据从生产系统移出并移入单独的存储系统以进行长期保留的过程。通过归档数据,您可以精简 数据库中的数据并确保整个云环境精简。

值得注意的是,虽然数据归档是一项存在已久的技术工作,但组织一直在努力使其运行。也就是说,关键利益相关者需要全力支持数据归档计划,才能取得预期成果。