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基于同样的思路，开发人员试图推出一个类似Google自己使用的云计算服务软件，它不仅提供一套管理工具，还编排了一系列模块化的云服务。

Google Cloud 使用的一些主要工具是计算、数据存储、数据分析和机器学习。积累的数据可以进一步转换为可视化图形，以便更好地理解。

5）Teradata
另一个流行的大数据平台是由 Teradata Corporation 开发的，这是一款市场上流行的分析软件。该公司成立于 1979 年，这体现了他们在这些年的学习和进步中获得的经验水平。

：业务分析、咨询和云产品。它可在更 斯洛文尼亚电报数据 短的时间内管理大量数据的同时增强整体用户体验。

毫无疑问，大多数数据管理公司都受到大多数数据管理公司的青睐。开发人员确保用户可以在 Teradata 云服务的帮助下执行高级大数据分析平台的所有操作。

6）Domo
Domo 是一家专门从事处理大数据的各种工具的云软件公司。它是大数据平台列表中的新名称，由前 Adob​​e 员工 Josh James 于 2010 年开发。

它提供对业务数据的直接和简化访问，以便做出决策并根据决策生成结果。它集成了多种数据工具，如电子表格、数据库、社交媒体和其他基于云的服务器程序。

它主要以人工智能预测和从不同服务器收集数据，然后将其聚集到单个位置而闻名。用户对 Domo 减少手动工作量并确保进度正常的方法表示赞赏。

7）Alteryx
Alteryx 是一款专门用于处理数据的软件，具有与大数据分析平台类似的功能。该应用程序可以轻松地将杂乱的数据结构转换为有组织的表格，以增强对值的理解。

Alteryx 主要基于四个相互关联的工具，允许用户多次创建数据工作流。它可以理解各种数据编程语言，例如 R 和 Python 代码。这使得内部流程更快、更精确，从而获得准确的结果。

它专门设计用于在任何原始状态下对大数据执行高级功能。Alteryx 连续三年（2016-2018 年）被评为奥兰治县最佳工作场所之一。这表明了团队成员日夜工作以改进软件的决心。