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公司最终会得到多个版本的“相似但不同”的数据产品，从而造成混乱。 和资源部署在公司层面而不是团队层面优化了什么。
优化重点是对最大化重点的补充。 为了加强这一重点，需要进行文化变革，重视和庆祝优化胜利。改进的流程、自动化的工作流程、确定的利润流失，所有这些都需要像新客户获得一样值得庆祝。

收入增长至关重要，但如今利润增长也 保加利亚手机号码数据 同样重要。这意味着定价模型需要更严格，以确保创收有利可图，预测模型需要更准确，以便更好地规划运营费用等。总体而言，数据团队需要开发新的技能组合并专注于更新的算法，例如客户流失与需求生成，高管需要对数据团队提出更有针对性的要求。

通过分析捕捉小信号以识别机会。 当资本便宜时，专注于最大的机会并对其进行投资是有意义的。现在需要发展到不追求一些稀释底线的机会，而是识别几个较小的机会，这些机会加起来大于各部分的总和。


多变量 机器学习 技术可以帮助识别人类可能忽略的内容。媒体领域的一个例子是，不仅要专注于达成销售新内容的交易，还要确定哪些旧内容会引起买家受众的共鸣并将其作为一揽子计划出售。例如，从战术上讲，销售推荐引擎需要更新以包含旧内容，而不仅仅是新内容。

将数据驱动的决策和结果置于中心位置。 新经济环境的一大亮点是高管们变得更加有目的性。这为数据团队提供了一个绝佳的平台，他们可以利用数据来产生洞察力，然后推动实现结果，从而增加价值。