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个人和社区有权知道 涉及其利益的决策是如何 做出的。这些决策及其做出方式应该易于理解，决策也应有理有据。《人工智能权利法案》可以效仿信用风险行业，该行业已将所有贷款和信用风险程序的机器学习模型标准化为所谓的“标准记分卡”格式的一种形式。在这种格式下，每个客户或账户在符合涉及模型中使用的每个模型预测器或属性的某些标准时，将获得特定数量的积分。代表信用价值的最终分数，以及因此允许或拒绝信贷的决定，是每个模型属性的分数总和。事实证明，这种方法足够强大，可以作为过去三十年贷款和信贷决策的基础。它得到了包括 在内的许多软件供应商的支持。

除了标准评分卡外，还有许多工具提供 危地马拉 手机号码数据 所谓的“可解释的人工智能”。强制使用这些工具或使用类似于信贷行业使用的标准化模型形式作为人工智能系统开发标准化组件的一部分，可能是人工智能权利法案可以推广的一项好建议。

人性化考虑和后备方案——选择退出的权利
人工智能自动化系统为实体提供服务和产品提供了有效的方式。允许选择退出并提供人工替代方案和后备方案将导致额外的成本，而这些成本只有在通过增加有形的成功指标（如客户忠诚度、社会某些部门的收入增加等）来证明其合理性的情况下才会承担。为了减少这些额外成本的影响，商业公司可能会采取让选择退出变得困难并与人工而不是人工智能自动化系统进行交流的措施。例如，他们可能会允许等待电话热线的时间过长。《人工智能权利法案》应鼓励立法阻止这种可能的反应，以确保这一原则权利得到保护。