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在本文中，您将看到数据集成架构的一些目标的细分。它如何在复杂性中建立秩序。
对于很多人来说， “数据集成架构”这个术语听起来仍然有点陌生。几乎就像一个矛盾。他们不同意数据集成应该有自己的架构。

如今，许多数据集成专家仍在构建独立的接口。这是一种糟糕的做法，从根本上来说也是违反建筑的。另一个常见的错误是认为通过使用供应商提供的产品进行数据集成，我们就自动获得了安全的集成架构。

那么这一切的问题是什么呢？因为如果我们不假设数据集成架构的存在，我们就无法解决该架构如何影响集成的可扩展性、成本、人员、实时支持能力、数据管理、SOA 等。让我们仔细看看数据集成架构的一些目标。它如何在复杂性中建立秩序。




集成架构模型将作为开发标准
数据集成解决方案的大多数组件属于 科特迪瓦 whatsapp 数据 以下三类之一：服务器，接口和数据转换元素。考虑到这一点，我们可以说数据集成架构只不过是通过接口相关的服务器的建模。这种架构模型的理想之处在于它提供了基础设施以及在其之上实现的所有开发的全面视图。这样，每个人都会清楚正在发生的事情，并且每个人都会有共同的愿景，能够合作发展。


而且，如果始终遵循这些开发规则，并且集成架构能够很好地适应它们，那么后续甚至可能需要由其他人继承的工作就会快得多。


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简化数据重用和一致性
由于这些开发标准和架构模型可以应用于多个数据集成项目，因此通过鼓励代码重用同时提高数据处理的一致性，结果将变得简单。



实现公共基础设施与个性化解决方案之间的和谐
大多数集成解决方案首选的集成架构模型是所谓的“中心辐射型”。在这种架构中，服务器之间的通信和数据传输通过中央枢纽进行，其中集成服务器管理通信并执行数据转换。如果数据集成解决方案是使用供应商的工具构建的，那么中心内的服务器通常就是该供应商的数据集成服务器。如果您使用专有解决方案，则中心服务器可以是您自己的数据库管理系统或由您自己的团队编写的编程例程集合。你可以选择，而一切仍然有意义。