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超大规模企业选择将多个 芯片组合成依赖相同资源（如内存、存储和互连）的集群。由于必须共享这些公共资源，接口连接可能会成为阻碍 系统发挥其全部性能潜力的关键瓶颈。机器学习、建模和机器视觉等软件用例也将继续推动对更高性能和速度的需求。随着这些技术变得更加强大，对数据的需求将变得更大，更重要的是，这使得数据速度、带宽和延迟对于 技术的未来至关重要。

人工智能芯片和软件往往因其潜力巨大 阿尔及利亚电话号码数据 而备受关注，但硬件基础设施却往往被低估。数据中心组织了数千个组件、线路、交换机、端口等，将所有东西连接在一起。通过这些技术的改进，可以实现更快的数据速度和带宽。

例如，数据中心已经在寻求替代铜连接采用光学技术 光脉冲代替电脉冲以更快的速度传输数据，带宽更高，延迟更低。硬件对于 芯片之间的通信也至关重要，芯片到芯片接口连接支持集群方法。 不是在真空中工作的——它必须由快速可靠的连接基础设施支持，只有这样 才能充分发挥其潜力。