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许多组织都缺乏惯性。数据质量似乎是一个庞大的问题——甚至很难开始。但根据我的经验，组织可以通过做出小改变产生有意义的影响。从一个有影响力的数据管道开始，并仅使用一个管道遵循数据质量最佳实践，就可以对业务成果产生可衡量的影响。这也开始了数据文化的改变，并为组织随着时间的推移而改进奠定了基础。
预测分析工具不仅限于大型行业公司——它们将成为所有种植者和研究人员的未来。

预测分析已经在以下领域发挥了重要作用： 模拟作 加拿大电话号码数据 物建模。 作物模型模拟可以预测产量、繁殖时间、压力管理和其他预期的投入需求。这些模型依靠生物、气候和水文数据来做出有意义的预测。一些数据测量比其他数据测量更具信息量，而一些数据测量具有高度相关性（这意味着不需要花时间收集所有测量值，而是收集一组简化的测量值）。持续的研究和工作将有助于微调这些农业数据管理 和建模工具来提高预测准确性和应用。

随着技术不断进步和普及，就像我们在 机械和手机应用程序上看到的一样，拥有任何规模农田的种植者都将利用预测分析来为他们的田地做出决策。随着对预测分析的使用和研究不断增加，其准确性和整体能力可以为生产者提供更有意义的见解。

预测分析是帮助实现更加繁荣和可持续的重要工具 农业发展 在近期和长远来看。