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由于这种加权系统，问题不同比例的信号。有时您需要新鲜的内容。有时您需要非常深入的内容。有时你需要高度参与。有时则不然。有时您会需要大量带有锚文本的链接。


有时你不会。有时你需要更高的权威来对某些事 巴林号码数据 物进行分类。有时则不然。这是一个不同的模型。 作为一个网站，您获得的声誉，域名围绕某些类型的信号获得声誉。这可能是因为您发布了很多新鲜内容，或者您​​获得了很多不同的链接，或者您很忙，或者您的参与度很低，所以您对内容的回应非常迅速，但您上面有各种各样的信息和主题，比如 Dictionary.com 或 Answers.com，有人很快，他们会找到您，然后您再找到他们。


这是一个很棒的模型。但是你需要匹配你的 SEO 重点、你的品牌需要的 SEO 类型以及你从你最关心的查询中获得的信号类型。您必须随着时间的推移建立和构建它。 所以 RankBrain，是的，它可以稍微改变我们的战略重点，但不，它不是我们针对 SEO 的经典算法，比如 Panda 或 Penguin。


我该如何解决这个问题以防止熊猫杀死我？我该如何改进才能避免被企鹅撞到？我该如何针对 Hummingbird 进行优化，以便我的关键词符合查询意图？它们与具有这种解释模型的 RankBrain 有很大不同。


因此，我期待听到您使用 RankBrain 的经验。我期待听到你们自几年前 RankBrain 问世以来所做的改变，下周我们将在第二版 Whiteboard Friday 上再次相见。