将数据与知识图谱联系起来
Posted: Sat Feb 22, 2025 6:30 am
知识图谱并非新鲜事物，但随着人们和公司意识到知识图谱的多功能性，它们成为了最新、最伟大的趋势。无论您的电子商务业务需要为客户提供更好的产品推荐和有针对性的优惠券，还是您的支付处理商需要在海量实时数据集上提供欺诈检测，知识图谱都是您成功的基础。
详细了解知识图谱如何塑造你的生活，以及它们如何 转变您的业务。
什么是知识图谱以及如何使用它？
知识图谱跨实体及其相互关系 保加利亚电话号码数据 组织数据。它是一种机器可读的数据组织，使我们能够捕捉其性质和内在关系。一旦知识图谱中提供了连接数据，人们、软件或 人工智能（AI）。
在思考知识图谱时，重要的是要明白，我们所描述的大部分内容对于人类来说很容易识别，但对于计算机来说却很难理解。因此，虽然问题或短语的上下文对人来说可能很明显，但机器需要知识图谱来理解核心含义。可以分析大量数据以推断数据中的关系，这是让机器提取核心含义的最佳方式。
谷歌是最早建立知识图谱的大数据公司之一 近 10 年前，谷歌就提出了一个搜索算法，旨在改善搜索体验。谷歌团队必须教会搜索算法哪些词可以放在一起。例如，如果我搜索“迈克尔·B·乔丹的电影”，我的搜索意图很可能是找到由迈克尔·B·乔丹主演的电影，而不是片名中有“迈克尔”或演员中有“迈克尔·乔丹”的电影——这里没有“空中大灌篮”！
Google 的知识图谱是其提供超级有用的答案框的基础，这些答案框是您每次搜索时都会看到的。如果您问过 Siri 或 Alexa“今天天气怎么样？”或者在 Netflix 上搜索过节目的演员阵容，那么知识图谱就是实现这些搜索结果的关键。
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在思考知识图谱时，重要的是要明白，我们所描述的大部分内容对于人类来说很容易识别，但对于计算机来说却很难理解。因此，虽然问题或短语的上下文对人来说可能很明显，但机器需要知识图谱来理解核心含义。可以分析大量数据以推断数据中的关系，这是让机器提取核心含义的最佳方式。
谷歌是最早建立知识图谱的大数据公司之一 近 10 年前，谷歌就提出了一个搜索算法，旨在改善搜索体验。谷歌团队必须教会搜索算法哪些词可以放在一起。例如，如果我搜索“迈克尔·B·乔丹的电影”，我的搜索意图很可能是找到由迈克尔·B·乔丹主演的电影，而不是片名中有“迈克尔”或演员中有“迈克尔·乔丹”的电影——这里没有“空中大灌篮”！
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