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首先根据由三个加权组成的“实力得分”对的内容标题列表进行排名。这是该列表的模型，其中包含他用于演示目的的虚假数据。营销中的人工智能-的能量评分表接下来，他将列表提供给贾斯珀，并提示要求人工智能识别可以为未来内容活动选择提供信息的共性。他的提示如下所示：“充当营销分析师。我将为您提供一个带有相应数字的内容标题列表，这些数字代表我们用来确定热门内容的价值分数。分数越高越好。


”“比较内容标题，找出得分最高的标题中的共同主题、关键词、想法和奥地利电话数据 方法。提出复制成功内容包的方法。”“作为一种工具，经常要求提供有关您希望提示输出的更多信息，”解释道。“在这种情况下，我给了它关于格式、备忘录使用等方面的说明。”这是给的后续提示：“我想要一份备忘录，总结我们未来营销内容活动的最佳主题、格式和概念。为我们提供未来可使用的想法和框架。


“营销中的人工智能-推荐的人工智能输出根据提供的数据和提示，创建了一个推荐列表，其中包含对未来内容的详细想法。指出该示例中相当明显的结果是虚构的数据。他说，当你向其提供准确的信息时，你会得到更有洞察力的分析。接下来，他计划让根据实力得分主动对内容资产进行排名和排序，这将使该过程更快。但目前，建议在其他营销文案中尝试这种策略。“您可以轻松地将其适应任何可衡量的营销资产。