在这里，您记下现有设置中的数据，然后进行支持您的假设的更改，以这种方式运行一段时间，然后比较统计数据。足够简单。测试示例-顺序测试格式的屏幕截图它可能看起来像这样。您的常青广告文案拥有四个星期的数据价值。然后，您暂停这些变体并启动以成本为中心的副本四个星期，然后进行比较。这种测试方法非常有用，并且可以产生良好的结果。它很容易实施，只需要您监控广告系列的效果是否出现大幅波动。
缺点是变体永远不会相互重叠。第二周是否发生了一些季节性影响？您本月的预算是否不足，需要削减支出才能达到您的水平？在这两个时期内，新闻报道对绩效的影响是否变得更糟或更好？在测试运行的八周内，活动的其 巴哈马电话数据 他方面是否发生了变化？它并不完美，但按顺序测试以查看结果可能很有用。地理位置测试在地理位置/测试示例中，您保持现有广告系列设置不变，然后在第二个位置创建实验变体。
这可以是扩大的市场，也可以是您当前定位的部分市场即，您的营销活动针对整个美国，但对于此测试，您所做的更改仅在少数几个州有效。测试示例-地理位置定位测试示例屏幕截图要实现此目标，您需要确保您的控制和实验是互斥的，因此不会重叠。这可以通过设置新的营销活动并排除控制营销活动中的位置来完成。与顺序/测试示例不同，地理位置测试可以允许您同时运行变体并比较结果。