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然而，这种碳足迹的细分只能让我们近似地估算出家庭类别实际排放的温室气体数量。它基于两个假设 ：一方面，不同类别的家庭购买的商品是同质的；另一方面，在 38 个项目的命名层面上，排放量与支出成正比。为了与公共统计数据更好地阐明与气候紧急情况相关的经济问题的努力保持一致，如 INSEE 博客上最近的一篇文章所述，INSEE 的一项研究即将发布 [André et al.，2023] 表明这些假设过于强，可能会导致有偏差的结果。

事实上，有两种现象会扭曲家庭之间碳 护士数据 足迹的分布 ：家庭支付的价格的异质性以及产品碳含量的异质性。一些产品的购买价格可能不同（例如由于感知到的质量水平不同），尽管与其生产和营销相关的排放量相似（价格效应）。 比例会导致高估家庭购买高于平均水平的商品的碳足迹。举例来说，一个家庭以 500 欧元购买一瓶葡萄酒，其相关碳足迹比一个家庭以 10 欧元购买一瓶葡萄酒高出 50 倍。然而，当一瓶葡萄酒的售价为 500 欧元而不是 10 欧元时，生产它所排放的温室气体却是其 50 倍，这是难以置信的。另一个例子是动态定价的商品和服务，例如机票或火车票或酒店房间： 商品或服务相同，但价格可能会有所不同，有时差别很大，具体取决于购买时间。