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大数据分析为安全分析师提供了所需的信息，使他们能够更有效地检测、观察和检查网络中的问题。这种能力使抵御当前和潜在网络威胁的过程更加积极主动。

通过正确的方法，大数据中的相关安全信息可以大大减少分析师识别和解决问题所需的时间。因此，专家甚至可以预测和预防潜在的入侵。

考虑到这一目的，分析来自组织网络的数据就足够了吗？或者有没有办法进一步增强大数据分析？



组织需要获取尽可能多的相关信息，以便充分利 阿根廷电话号码数据 用大数据。其他来源可以帮助分析师进行急需的比较和验证，以确定优先事项并保护 IT 系统免受威胁。

由于大多数网络攻击涉及使用网站和 IP 地址，企业数据馈送包可以提高组织的大数据分析能力。

领域数据如何增强大数据分析？
分析师可以使用历史域名数据来识别过去与攻击有关联的网站。他们可以收集有关域名历史的相关详细信息，并将其与大数据分析工具相结合。这样做可以为网络安全专家提供他们所需的信息，以获取线索，甚至创建攻击者的威胁概况。

来自受信任 WHOIS 和 IP 地理位置数据库的域名数据也有助于确定攻击者的位置。与域名相关的国家和注册商等详细信息可能会提示攻击来自何处。

域名大数据的另一个有用之处是部署入侵检测系统 (IDS)。IDS 专家可能会使用大型 WHOIS 数据存储库，为他们提供实时域名信息以识别潜在的攻击媒介。借助现有威胁数据和域名报告，团队可以在可疑网络活动导致攻击之前快速发现这些活动。



这些只是领域数据如何改善网络安全大数据分析的几个例子。

当公司能够获取尽可能多的可用信息时，网络安全中的大数据分析效果最佳。只有拥有有关 IP 地址、域名和其他相关威胁调查来源的全面情报，组织才能增强其网络安全，以抵御甚至未知的网络攻击。

在选择正确的数据源时，请考虑不需要操纵即可满足现有系统要求的数据源。像 whoisxmlapi.com 这样的 WHOIS 数据提供商可以帮助组织加强对不断演变的网络威胁的防御。