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tableau pulse标志着数据分析大进步，自推出以来一直让 tableau cloud 客户受益。pulse 中的 insights 平台让业务用户可以跟踪他们最重要的指标，并使用生成式 ai 自动提供见解。见解服务利用大型语言模型 (llm) 的强大功能来生成指标趋势的自然语言摘要并将其提供给 tableau 用户。指标变化摘要向用户传达了与他们最相关的数据指标的可操作信息，帮助他们快速、提前地确定需要关注的重点。

pulse 允许用户标准化他们的指标，并为整个组织的所有数据源创建统一的事实来源。它使他们能够编写可自定义的指标定义，这些定义可能涉及特定的业务环境。tableau 用户可以定义他们的指标，以从他们的组织数据中捕获诸如投资回报率、销售额、订单、客户流失等概念。他们可以指定不同的时间维度来定位这些指标，并指出指标的增加是有利的还是不利的。我们从这些指标中生成见解，并根据用户进行个性化设置，传达关键指标趋势，例如异常变化、周期变化 (popc) 等。这些见解可帮助用户发现新的机会、提前解决问题并做出更好的决策。我们的重点是使用 llm 生成跨 购买线索 不同指标的见解摘要，这些摘要可以通过 pulse 或直接通过电子邮件或 slack 发送给他们。这将确保用户首先看到数据中的重要模式、变化和异常值。 tableau ai 与 salesforce ai research 之间的合作是成功构建 pulse 组件的关键，这些组件与 llm 交互以生成这些丰富而富有洞察力的摘要。我们工作的核心是确保这些 llm 生成的洞察摘要是个性化的、事实正确的，并扩展 pulse 指标的价值。


以用户为中心的开发
pulse 洞察摘要是将生成式 ai 引入 tableau 平台的首个功能。我们的目标是使用 llm 生成业务用户在 pulse 中跟踪的指标的事实正确且引人入胜的摘要。pulse 根据最显著的变化对指标洞察进行排名。我们的任务是获取与用户最相关的 3 个指标洞察，并使用 llm 将其转换为自然语言摘要。