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起草带有提示的卖家每周（每天？）要花费数小时来撰写个性化、有针对性且有意义的电子邮件。生成式人工智能可以承担这项任务。如何做到的？人工智能通过研究 crm 中存储的客户信息来编写个性化电子邮件。这些信息包括您与客户互动的历史记录、潜在客户感兴趣或已经购买的产品，甚至以前对话的数据。

结果是销售代表可以在不牺牲质量的情况下更快地撰写电子邮件。首先，销售代表可以给人工智能工具一个提示：“给 jeffrey leu 发邮件，邀请他参加我们即将举行的年度会议。”人工智能工具可以提取客 telegram 新加坡 户记录并起草一封电子邮件，分享样板信息，并个性化地提及他们之前的互动：“嗨，杰夫！我们之前讨论过你对电动汽车的兴趣，所以我想邀请你参加我们即将举行的有关电动汽车行业创新的会议。”

3. 引导有效发现
在发现过程在新窗口中打开中与潜在客户建立信任始终是一个深层次的人性化过程。但人类并不完美——有时我们会错过肢体语言和口头暗示，而这些暗示表明潜在客户正在挣扎或有顾虑。借助直接内置于 crm 中的 ai，销售代表可以获得他们在销售电话中可能错过的见解。