位于数据仓库中
Posted: Mon Mar 24, 2025 5:18 am
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工作原理：从数据仓库到 cdp
现在我们进入了 cdp 内部，想要访问的数据。这个过程有时被称为数据联合。
这样做有很多好的理由。像 snowflake 和 google bigquery 这样的数据仓库通常包含大量数据，包括购买等交易数据和产品数据。虽然不是典型的“客户”数据，但在尝试计算客户的忠诚度状态或根据他们购买的产品的详细信息建立推荐时，此类信息非常有用。
例如，以下是如何访问salesforce data cloud 中的数据仓库数据：
salesforce data cloud 将数据仓库中的表作为外部数据湖对象挂载。（挂载是一个创建虚拟数据蓝图的过程，就像上面描述的一样。）
数据云实现其通常的功能，如id管理，分析，分割等。
cdp 可以通过执行包含数据云中的数据和数据仓库提供的对象联合（或组合）查询来访问数 投资者数据 据仓库中的数据。
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buyers edge 如何使用零拷贝技术
snowflake、databricks、google bigquery 和 amazon redshift 等云原生数据仓库的成功意义重大。我们已经看到许多客户至少尝试过它们，许多客户将它们用作其数据架构不可或缺的一部分。但没有一个数据仓库能够执行 cdp 的所有功能，例如身份管理和用户友好型分析。
工作原理：从数据仓库到 cdp
现在我们进入了 cdp 内部，想要访问的数据。这个过程有时被称为数据联合。
这样做有很多好的理由。像 snowflake 和 google bigquery 这样的数据仓库通常包含大量数据，包括购买等交易数据和产品数据。虽然不是典型的“客户”数据，但在尝试计算客户的忠诚度状态或根据他们购买的产品的详细信息建立推荐时，此类信息非常有用。
例如，以下是如何访问salesforce data cloud 中的数据仓库数据：
salesforce data cloud 将数据仓库中的表作为外部数据湖对象挂载。（挂载是一个创建虚拟数据蓝图的过程，就像上面描述的一样。）
数据云实现其通常的功能，如id管理，分析，分割等。
cdp 可以通过执行包含数据云中的数据和数据仓库提供的对象联合（或组合）查询来访问数 投资者数据 据仓库中的数据。
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buyers edge 如何使用零拷贝技术
snowflake、databricks、google bigquery 和 amazon redshift 等云原生数据仓库的成功意义重大。我们已经看到许多客户至少尝试过它们，许多客户将它们用作其数据架构不可或缺的一部分。但没有一个数据仓库能够执行 cdp 的所有功能，例如身份管理和用户友好型分析。