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这次演习是否会对经济预测者的工具箱产生比经济冲击本身更持久的改变？如果事实确实如此，我们将不得不谈论加速已经在进行的进程而不是转变，因为法国国家统计局（INSEE）和其他地方的经济分析师并没有等到这场危机才去探索这些所谓“海量”数据的潜力。此次探索已经表明，大数据这一术语涵盖了相当多样化的数据类型，其贡献必须根据具体情况进行评估。

因此，人们相对一致地认为，只要传统数据尚未可用，搜索引擎数据就可以替代传统数据，这在危机开始时或衡量活动复苏之初显然就是如此。 Insee 特别使用了这些数据来比较不同国家受到的冲击的规模及其复苏速度，因为这些数据 富人数据 的另一个优点是可以直接从各个国家获取。但我们在危机之前也知道，当“硬”数据可用时，他们的兴趣就会大大减少。本着同样的精神，我们当然可以实时观察到，例如在卫星图像上，从工厂烟囱冒出的浓烟，但这种观察与实际生产的商品数量和公司实现的营业额的预测之间可能存在很大差距。但最终，我们需要这些数量来评估经济冲击的程度。

此次危机期间新获取的其他数据更接近这些“硬”数量。大型零售商的收银机数据和银行卡交易总额就是这种情况。法国国家统计局 (INSEE) 从今年年初起就已开始使用前者来部分计算价格指数；这场危机也是一个机会，可以探索它们对按产品类型测量消费数量的贡献。银行卡数据只能按照主要产品类型对这些购买行为进行部分细分，但其优势在于覆盖范围比大型商店更广。它们被广泛用于每周甚至每天的消费监测，非常引人注目地显示出某些支出的停止、某些其他支出的维持甚至加剧，包括封锁初期的囤积效应。他们还说明了从店内购买转向网上购买的影响。