定制配色方案
但是，我们也可以使用自定义配色方案为这张地图着色。其中一个例子就是用代表每个政党的颜色为每个选区着色。下面的地图展示了这一操作。我将颜色与获胜政党的指标值联系起来，然后显示了工党席位集中在伦敦、伯明翰、曼彻斯特和南威尔士山谷周围的城市地区，以及保守党议员代表的该国南部大片农村席位。右侧的图例已定制，因此它不是显示数值，而是显示颜色的更具代表性的文本值。
选举地图
上述可视化的一个缺点是，在这个特定的例子中，每个地理席位都有同等权重的解释（他们各自向议会派出 1 名议员）。然而，保守党席位的地理面积较大，这意味着我们的第一反应 阿尔及利亚电报数据 是肯定有绝大多数席位。在这种情况下，每个选区大小相等的抽象形状文件可以提供帮助，并以尽可能最佳地保留地理代表性的方式布局，尽管他们必须简化如何将原始形状映射到六边形，但使用了一个将每个选区表示为六边形的形状文件。它清楚地表明，工党议员的数量比我们看到第一个可视化时想象的要多。
选举地图2
该数据集利用议会选区 Shapefile 简单地链接到变量。但是，如果您想找出每个客户属于哪个选区，那么应用于该数据的地区向导（使用前面德国示例中的技术）将生成一个选择器变量，指示每个客户属于哪个选区，然后可以使用该 Shapefile 将其可视化（这需要使用实际的地理版本，而不是六边形版本！）。