用户和对象行为分析 (UEBA)
分析用户行为是检测安全威胁的好方法。使用 SIEM 系统与机器学习相结合，您可以根据每个用户在会话期间的可疑活动级别为用户分配风险评分，并使用它来识别用户活动中的异常情况。 UEBA 允许您检测内部攻击、受损帐户、权限、策略违规和其他威胁。
事件管理和威胁分析
正常操作范围之外的任何事件都可以被归类为对系统安全的潜在威胁，如果处理不当，可能会导致实际事件和数据泄漏或攻击。 SIEM 工具必须能够识别安全威胁和事件，并采取措施管理这些事件以避免系统遭到破坏。威胁情报使用人工智能和机器学习来检测违规行为并确定它们是否对系统构成威胁。
实时警报和通知
通知和警报是选择任何 SIEM 工具时需要考虑的重要组件/功能。确保您的 SIEM 工具能够在检测到攻击或威胁时发送实时通知对于确保安全分析师能够快速响应并减少平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR) 至关重要，因此，减少威胁在系统中持续存在的时间。