然后,为了处理数据,IT 巨头开始创建简单的分布式 DBMS

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tanjimajuha20
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然后,为了处理数据,IT 巨头开始创建简单的分布式 DBMS

Post by tanjimajuha20 »

418页报告发布“Gromova DBMS 圈 2023”,其中概述了俄罗斯市场上的数据库管理系统 (DBMS)。除其他内容外,它还包含了二十多个不同流行程度的 DBMS 的分类、比较、描述和详细特征。在某些情况下,会提供指向国产软件统一登记册的链接,其中提到了这些 DBMS。

在研究中,DBMS 被分为 5 大类:1)面向 OLAP 任务,2)基于 PostgreSQL,3)基于 Hadoop,4)免费(且几乎免费)软件,不包括在前面的组中, 5)其余的。

当然,DBMS还有其 柬埔寨手机号码列表 他分类。例如,人们相信世界上第一个 DBMS - IDS(集成数据存储),可以追溯到 1963 年 - 基于网络数据模型。下一个里程碑是分层 DBMS IMS(信息管理系统),于 1968 年发布,由 IBM 和北美航空公司为登月计划开发。该 DBMS 仍在工业界的大型机上使用。

一个重要的里程碑是 Edgar F. Codd 于 1970 年出版的“大型共享数据库的关系数据模型”,它导致了至今仍占主导地位的一整类关系 DBMS (RDBMS) 的创建。 1973年,关系型DBMS System R的研究项目启动,证明了RDBMS的前景。它是第一个使用 SQL 语言的数据库(当时它被称为 SEQUEL——结构化英语 QUEry 语言,后来由于法律原因重新命名,但许多人继续以旧的方式发音 SQL——“sequel”)。 SQL语言是Oracle,其根据经验开发System R于1977年开始,一年后发布到市场。

。所有这些系统开始被称为 NoSQL(没有 SQL),尽管本质上是非关系型的。它们也称为后关系 DBMS。

然而,最近,越来越多的 NoSQL 系统开始支持成熟的 SQL(或至少是非常接近它的查询语言),并在必要时提供事务保证。 2011 年,针对此类 DBMS 提出了 NewSQL(“新 SQL”)一词。此外,SQL 语言的使用已经超越了 DBMS——SQL 支持已经出现在中间件(Kafka、Flink)和设计用于处理 Hadoop 集群中的数据的系统(Spark、Phoenix、Impala)中。

前景
这是本研究其中一个部分的名称。它强调了 6 个趋势:

经典 DBMS 对新数据模型的支持将继续增长。向大多数关系型 DBMS (RDBMS) 添加对键值和图形存储的支持相对容易,因此许多人已经部分支持它,但它会更大、更多样化。
OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)系统之间的融合将会增强。新的实施都需要它,因为实时查看分析非常重要,而且对于从 Oracle 数据库进行迁移(可以提供此类支持)也是如此。首先,这种改进对于 PostgreSQL 来说是显而易见的,特别是因为有一个免费的 OLAP DBMS GreenPlum,专门基于 PostgreSQL。 NoSQL DBMS 将越来越多地提供 RDBMS 典型的事务隔离。
备份和创建高可用性集群的可能性将会增加,包括经典的 DBMS。它们将从奇特的附加组件格式转变为开箱即用的标准配置。
国外商业DBMS的使用将会减少。自由软件和基于自由软件的俄罗斯数据库管理系统的使用将增加最多;他们的份额也将增长 - 其原因是西方供应商离开俄罗斯。
从头开始编写的封闭式俄罗斯 DBMS 的定量使用也将增长,但其份额将会下降——因为用户将努力最大限度地减少供应商锁定;同样,系统管理员也不愿意将自己的职业生涯与特定的供应商联系起来。
云服务以及部署和管理系统的普及将会增长,从根本上简化 DBMS 管理流程
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