有时公司并没有考虑到影响产品最终成本的所有因素。如果将它们考虑在内，您可以在现有收入和资源相同的情况下增加利润份额。
分析师将做什么以及如何做。他将研究费用在公司中的分配情况，根据流程或团队成员的回报将部门的工作数字化，并确定可以用来加强哪些方面。例如，它将找到效率低下的承包商或员工，并通过改变 KPI 或转变流程来帮助确保增长。
例如，通过下图，该公司了解到，在促销期间收到了大量订单，但平 伯利兹电报号码数据库 订单量低于平时。因此，由于折扣，企业错失了高达 36% 的福利。
在职分析师的利与弊
屏幕截图显示了一家石油生产公司的销售数据。高峰出现在促销期间 - 每天 92 个订单，平均支票金额较低。与此同时，由于对促销的预期，平均支票数有所增加。来源：作者个人档案
来自实践的例子。在公司，销售经理的目标是每天接到 30 个电话。经过分析，事实证明，电话不会以任何方式影响收入——交易的时机影响更大。如果经理能在 26 天内签署合同，交易成功的可能性就会成倍增加。实施该 KPI 后，该公司的收入立即增加了 2.5 倍。
缺点
尽管拥有分析师具有诸多优势，但公司也应该意识到可能存在的缺点。
没有特殊的基础设施将无法工作
为了让分析师找到模式并做出正确的结论，他需要依赖数月甚至数年积累的大量数据。如果他没有足够的信息，可能会出现错误。这就是为什么在聘请分析师之前，公司需要积累统计数据。这需要特殊的软件。
假设一家公司从多个来源接收数据：收银机、网站、社交网络、即时通讯工具和 CRM 系统。对于如此大量的信息和分析方面的快速决策，您将需要一个数据仓库，或者一个数据湖，即数据湖。该软件不仅可以让您收集临时请求的数据，还可以随着时间的推移积累数据以进行分析。随后 - 从多个来源读取数据并查看任何时期的当前数据。
平均而言，部署系统和收集数据需要三个月到两年的时间。而必要的基础设施至少要花费200万卢布。
将使公司损失至少15万卢布
对于一个真正对企业有用的分析师来说，他必须拥有经验，而不仅仅是理论知识。通常，观察需要 3-5 年的时间。具有这种经验的专家会根据具体数字而不是利润承诺进行操作，并对一个问题提供多种解决方案。但此类中级分析师的工资从15万卢布起。
对 IT 专家的需求不断增长。这就是为什么，为了防止分析师跳槽到提供更具吸引力的报价的竞争对手，您需要给他分配开发任务，并定期索引他的工资或将其与 KPI 挂钩。
主题： 如何构建横向员工职业生涯
例如，如果一家企业面临着通过数据增加货币化的任务，那么分析师的薪水应该包括他所工作领域的财务收益的一定百分比。专家的薪水将直接取决于他，这将确保他不会失去有效的员工。
通常，每月营业额为 3000 万卢布的公司会求助于分析师的服务。他们有能力支付市场工资，也能积累足够的数据进行分析。
分析的优点和缺点
几个月前进入市场的公司通常不需要分析师。这样的企业根本没有足够的资源来收集和分析数据，以及得出结论和实施决策。但在其他情况下，分析师可能会很有用并获得数倍的回报。对于那些处理数据需要占用其他领域专家或所有者本人时间的公司来说尤其如此。