资料来源：斯坦福大学以人为本的人工智能

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当人工智能融入图像识别时，事情会变得更加棘手。面部识别一直被证明对有色人种和女性存在偏见。最令人震惊的例子之一是，Facebook 的人工智能将一段黑人男性的视频识别为包含“有关灵长类动物”的内容。

您是否使用 AI 进行内容创建或图像分类？那么在内容发布之前进行检查以纠正此类错误至关重要。

早在 2016 年，Facebook 就因广告投放偏见问题而受到批评。当时的问题是，广告商可以选择将某些族裔群体排除在招聘和住房等广告之外。

最近，Facebook 的人工智能算法在发布招聘和住房广告时表现出偏见。它们强化了工作 西班牙数字数据集 角色中的性别偏见。它们在住房广告中遵循关于收入和阶级的种族刻板印象。这种偏见的分布完全是由人工智能算法而不是广告商本身操纵的。

欧盟委员会通过的一项新AI 法案旨在解决这种算法歧视问题。该法案明确禁止以对特定人群有害的方式基于社交行为或个人特征进行社交评分。该法案指出，定向招聘广告是一个潜在的问题领域。

错误信息和“幻觉”
最近，社交媒体上最知名的两起人工智能造假事件都与泰勒·斯威夫特有关。第一起是这位歌手的深度伪造裸照，这些照片在 X 平台上被广泛传播，但后来被平台删除。另一轮针对斯威夫特的深度伪造声称显示她支持美国前总统唐纳德·特朗普。

人工智能还具有“幻觉”的功效。也就是说，它可以凭空捏造信息。这在一系列涉及虚假引用不存在的判例的法律案件中都曾发生过。



营销人员不太可能自己制作深度伪造内容。或者故意传播虚假信息。但重要的是要仔细检查人工智能工具为你的内容提供的任何“事实”。在重新分享之前，确认照片、视频或任何其他内容的真实性至关重要。

数据安全
数字营销人员始终有责任保护客户数据。但随着人工智能的引入，风险变得更高。人工智能工具让诈骗者能够轻松利用任何客户数据点作为欺诈身份的基础。

这意味着，考虑您真正需要从客户那里获得多少数据比以往任何时候都更加重要。对于潜在客户来说更是如此。当您收集和存储数据时，请确保通过安全且合规的CRM 工具进行管理。

提示。通过Hootsuite 应用目录中提供的集成功能将您的社交渠道与 CRM 连接起来，以减少数据存储位置的数量。