目前几乎所有新兴技术都采用了人工智能技术，通过计算机代替人类劳动，技术革命已经在全球大规模发生。
随着人工智能时代的到来，机器人学习和机器学习也正在发挥作用，为构建更美好的未来做出贡献。普通人很难理解每种技术的详细效率。在本文中，我们将详细了解技术发展的三大领域，即人工智能学习、机器人学习和机器学习，以及它们之间的区别。
提取人工智能学习的根源
通常，人工智能学习分为狭义人工智能和广义人工智能。早在人工智能项目开始时，研究人员和技术专家就明确指出，人工智能可以成功地应用于复杂的机器类型，以减少人力和总体支出。广义人工智能的目的是在机器中实现人类的智能特征。
狭义人工智能的工作是利用智能和解决问题的方法，并将其应用于软件编程，以减少人类的努力。狭义人工智能的最佳例子是亚马逊的 Alexa、谷歌的 Google Now 和苹果的 Siri。这些是它们各自的人工智能技术 马耳他电报筛查 的名称，它们按照命令工作并提供编程输出。
早期的人工智能发明是为了在不具备获取新术语或意识形态知识的情况下聆听和执行功能或命令。现代专家很快就开发出了这种不完整的人工智能版本。如今，人工智能设备和小工具随处可见，从您驾驶的汽车、度假计划、在线购物，几乎无处不在。
并非所有在所有操作中实施的 AI 系统都很强大，但它们在某种程度上有助于减少人力。AI 学习即将扩展其思想和功能，以便在所有领域都高效。目前，AI 学习支持解决问题、语言理解、规划、学习等等。但人工智能在学习的其他方面是可靠的，即机器学习。如果不使用机器学习，AI 的能力将不完整，效率也会降低。