深度学习算法为大型语言模型提供支持，其中 Transformer 是最常见的架构。 **变压器通过考虑单词、短语和句子之间的（到互联网）连接，使法学硕士能够更有效地处理大型文本数据
这种架构允许法学硕士管理大型数据集，从输入中学习以提高他们所生成的语言的准确性和相关性。
注意力机制允许法学硕士专注于输入文本的相关部分，并捕获其他人工智能模型可能错过的长期依赖关系。 **法学硕士擅长需要对语言进行语境理解的任务，例如回答问题、生成摘要和翻译语言
法学硕士申请
法学硕士对于各种业务职能已变得至关重要，例如：
客户支持：许多公司使用法学硕士驱动的聊天机器人来处理客户查询，使支持团队能 危地马拉电子邮件列表 够专注于更深层次的问题
内容营销：公司使用法学硕士来创建营销报告、起草客户电子邮件并创建会议记录，从而使管理任务更加高效。
知识管理：大型语言模型压缩大型文档，突出显示重要信息，并通过生成大型数据集的详细摘要来支持研究工作
对于项目经理来说，大型语言模型可以 通过创建连贯的摘要、编写内容和翻译文档来减少文档工作量（使用人工智能）。
法学硕士的记忆力和保留力
大型语言模型的一个备受讨论的限制是它们缺乏长期记忆。他们在简短的互动过程中跟踪对话的上下文，但无法检索除此之外的信息，除非他们经过专门的再培训。
永久记忆的缺失使得基于历史数据的长期项目变得困难。