评估是证明合规性并实现 数据受控民主化的一项关键活动。我们需要更深入地研究不断发展的隐私法，以了解为什么会出现这种情况。在美国以外，各国都制定了全面的数据保护法，需要考虑数据驱动的 。例如，欧盟 将员工隐私纳入其 通用数据保护条例 （）适用于保护个人。然而，欧盟的做法也在美国扎根，特别是在加利福尼亚、科罗拉多和弗吉尼亚等州。 由于 相对成熟，因此将其作为评估数据实践的基准很有用。
在全面的隐私制度下， 数据很可 巴哈马 手机号码数据 能构成“特殊类别”的个人数据，需要额外的保护，因为它对个人信息构成高风险。 尽管不同司法管辖区的术语有所不同，但基本概念基本相似，这些特殊类别的数据需要进行评估，即数据保护影响评估 。组织在开始可能涉及此类高风险的新项目时，都需要进行这些 。 需要 的条件类型之一包括处理与种族或民族血统、宗教或哲学信仰、健康或自然人的性生活或性取向有关的个人数据。在其他未达到高风险标准的情况下，进行 以尽量减少责任并确保遵循数据安全和隐私的最佳实践仍是明智之举。这些 是隐私治理中“设计保护”原则的一个例子， 倡导者在为他们的倡议争取支持时应该利用这些概念。
由于 项目很有可能引发 的需求，因此 倡导者应与隐私专家合作来评估和记录：
合法处理： 对可能的处理操作和处理目的的系统描述，包括控制者追求的合法利益
必要性比例性： 评估处理操作相对于目的的必要性和比例性 念。