业务用户可以利用辅助预测模型提供的工具来识别可能离开的客户及其问题，改进服务和流程并提高客户保留率。该技术可用于银行、金融机构、公用事业公司、企业对消费者 和企业对企业 。
优点包括：
减少客户流失
提高客户保留率
确定并改善营销信息和营销活动的有效性
识别并创造新服务或产品以吸引和留住客户
维护管理 明智的企业会利用高级分析来专注于维护，以保持 匈牙利 手机号码数据 设备正常运行并减少停机时间。对于提供维护服务的企业，预测所需的资源、工作时间以及所需的培训类型也是必需的。高级分析可以消除生产设备维护中的猜测，并预测日常维护、应订购哪些零件以及何时更换设备。对于维护企业，高级分析可以帮助预测何时需要对放置在客户位置的设备进行维护和维修以及需要保留哪些零件，以及员工需要哪些资源和培训来满足需求。该技术可用于制造、生产、基础设施、公用事业和服务企业。
优点包括：
优化资源
优化零件和库存
优化时间表和训练计划
管理成本
提高客户满意度
预测并减少停机时间
这只是两个例子 业务用例。每个企业都有所不同。看看您的团队、部门和业务单位，了解每个实体如何使用增强分析来改善绩效和工作流程。如果您可以向业务用户展示分析如何使他们的工作更轻松、更好，他们将更有可能希望采用公民数据科学家角色和他们所需的增强分析工具。 转变商业用户 成为公民数据科学家将为组织、商业用户和数据科学家带来优势。