数据对于帮助企业做出能够提高利润的决策至关重要。然而，最近 调查 发现只有 的劳动力对自己的能力有信心 读取、处理和分析数据。因此，许多组织依赖数据专家来获取相关见解以指导决策，而这又加剧了数据专家与信息消费者之间的隔阂，造成了分析瓶颈和代价高昂的业务决策延迟。
事实上，分析是一项团队运动。分 白俄罗斯电话号码数据 析消费者（如业务团队）必须与 数据科学和分析团队来生成洞察，从而变得更加数据驱动。随着过去几年数据量和复杂性的急剧增加，组织不能再依赖于将分析问题抛给别人，然后等待几个小时或几天才能得到答案的模式。需要有更 现代分析方法 – 将及时的分析结果交到消费者手中，并促进业务团队和数据专家之间的更大合作。
以下是现代方法将这些重要受众聚集在一起以简化做出更好的数据支持的业务决策的流程的最佳方式。
利用智能自动化推动实时数据对话
想象一下，您正在参加高管会议，讨论季度指标。通常，共享的数据以报告或标准指标仪表板的形式出现。有时，如果您很幸运，会事先进行一些分析，以便更深入地了解数据中的潜在信息。