虽然合规日期可能还要一两年后才能公布，但现在就应该为这些法规的生效做好准备。无法通过监管审核或无法证明其如何得出特定结论的算法将无法在监管更为严格的环境中生存——如果品牌被发现利用不透明的模型，它们将面临巨额罚款。
采用一种新的、全企业的文化思 智利电话号码数据 维方式是确保 成功的关键。但仅仅采用负责任的 实践来识别模型的潜在风险是不够的。要积极监控当今大多数企业生产中的数十万种算法，需要一种称为模型性能管理 的高级 可解释性和 解决方案。
解决方案能够在整个 生命周期中监控、解释、分析和改进模型。从单一视角来看，组织可以记录他们的 模型和训练数据；对特征质量、偏差和公平性进行自动评估；确保在发布之前对模型进行人工批准；持续对模型进行压力测试；并获得可操作的见解，以随着数据的变化改进模型。 工程师和 数据科学家 提供了一种工具，可以主动监控训练和生产中的每个模型，从而可以更早地发现隐藏的偏见、漂移和不合规情况。