首先，——这些见解的数据来自两个伟大的合作伙伴：Clickstre.am和Jumpshot。 过滤泡沫破裂 搜索引擎营销人员和社会科学家的兴趣并不经常重叠，所以这对我来说是一个将我的职业与正规教育结合起来的难得机会。
像 Google 这样的搜索引擎通过多种方式来个性化 贝宁数字数据 搜索结果。我们经常会看到以地理位置、以前访问过的网站，甚至是 Google 了解我们用户的 SERP 功能等形式呈现的个性化搜索结果。
社会科学家的一个疑问是，这是否会形成个性化的过滤泡沫，用户只能看到与他们的兴趣相关的信息。特别令人担忧的是，这个过滤泡是否会影响与政治候选人相关的重要信息问题。对于有关政治候选人的查询，谷歌是否会显示统一的结果，还是会根据他们的个性化模型显示您想要看到的结果？ 好吧，通过点击流数据，我们可以通过查看用户从 SERP 点击的唯一 URL 数量来清楚地回答这个问题。
个性化关键词应该会导致更多的唯一 URL 被点击，因为用户看到的 URL 彼此不同。我们针对以下关键词随机选择了 50 个搜索-点击对（搜索的关键词和用户点击的 URL），以衡量 SERP 的个性化程度。
Dropbox -10 谷歌-12 唐纳德·特朗普- 14 希拉里·克林顿- 14 Facebook -15 注释 7 - 16 心脏病- 16 我附近的银行- 107 园林绿化公司- 260 如您所见，高度个性化的关键词（例如“我附近的银行”或“园林绿化公司”）（与位置相关）会收到大量唯一的 URL 点击。