1. 打造全渠道客户体验 全渠道营销是现代企

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业界的下一个大趋势。它整合了从最初接触点到最后购买点的所有客户接触点。这意味着所有营销渠道共同为您的品牌打造了一个整体形象。您可以在每个可能的接触点覆盖客户。从他们的智能手机屏幕到他们收到的电子邮件，品牌需要在这些渠道中保持一致的主题。

大数据为营销人员提供了合适的工具，以确保精心设计的全渠道客户体验。最常用的工具是客户价值分析 (CVA)。CVA 帮助营销人员了解客户对某件事物的评价、时间和方式。营销人员可以据此规划营销主张。CVA 从在客户做出购买决定的正确时刻收集数据开始。它为营销人员提供必要的数据驱动洞察，以了解哪些接触点可以实现实际销售。


2. 确保品牌动态定价
在当今市场，没有昂贵或实惠的东西。一切都是为了向合适的买家突出合适的特性。基于价值的销售已成为市场规范。定价围绕客户对产 英国电话号码数据 品的价值进行。因此，越来越多的品牌开始采用动态定价策略并相应地改变其产品价格。然而，这需要对市场和目标客户有全面的了解。

根据麦肯锡的研究，价格每上涨 1%，大多数公司的营业利润就会增加 8.7%。然而，30% 的总定价决策并没有为客户提供最优惠的价格。这意味着巨大的收入损失。大数据为公司制定正确的定价策略和优化利润提供了有效的结果。大数据通过确定客户的支付意愿，帮助公司确定正确的客户产品层面定价。这就是公司如何意识到如果采用固定定价结构可能会损失的潜在销售额。

3. 将客户关系提升到新水平
客户是企业的主要驱动力。每家公司都足够聪明，能够识别这一点。然而，并不是每个人都足够聪明，能够通过与客户保持良好的关系来认识到大数据在营销中的作用。大数据已经提升了整个客户关系管理 (CRM) 系统。这些系统传统上依赖于第一手的客户反馈；现在，它们已经变成了数据驱动的。

从喜欢和不喜欢到产品偏好，CRM 拥有大量数据集，公司可以利用这些数据集来发展客户关系。根据 Forrester 的一项研究，全球 44% 的 B2C 营销人员利用大数据分析来制定更好的关系驱动营销策略。数据决定了客户喜欢什么、何时喜欢以及通过哪个渠道喜欢。公司可以将这些数据纳入不同的客户互动中，并以正确的方式提供产品。此外，现代购买决策中定制化的趋势日益增强，进一步增强了大数据的重要性。