是否存在表现超出预期的异常帖子？

[sumonasumonakha.t]

根据分析结果，在电子表格中整理它们。一种方法是根据要分析的内容分配不同的颜色。然后，用这些颜色突出显示行，这样您就可以知道哪个类别是哪个。这可以帮助您了解哪些内容占据了内容库的最大部分。

扫描结果以寻找模式、趋势和联系也是一个好主意，因为在查看标准报告时可能很难发现这些模式、趋势和联系。例如：

与几个月前相比，是否存在一些新的话题引起了更多的关注？
特定内容的有机反向链接是否激增？
这些信息可以帮助您识别一些影响内容表现的意外事件。您可以使用这些数据将这些想法扩展到您的内容策略和战术中。

专业提示： Switch Key Digital联合创始人兼搜索主管Georgia Tan建议牢记另一个方面。“分析用户行为，深入了解用户如何与内容互动，并找出内容不足之处，”Tan 说。

Tan 表示，热图和用户会话记录等工具可以揭示用户离开、花费时间较少或表现出 股东数据 困惑迹象的区域。

然后，您可以使用这些数据来识别用户一直忽略或放弃的内容、用户参与度较低的内容或有潜力吸引他们更长时间注意力的内容。

Tan 说：“利用用户行为数据来改进你的内容策略，通过寻找机会来改善内容结构、视觉吸引力以及所呈现信息的相关性。”