什么是数据库并发？
数据库并发意味着多个用户或进程可以同时访问、读取和写入数据库。例如，在电子商务网站上，多个用户可能同时购买同一种产品。在这种情况下，如果没有适当的并发控制，就会出现超额销售和库存不一致的情况。
事务管理和锁定策略对于正确管理并发至关重要。并发性差会导致数据库性能不佳，并对用户体验产生负面影响。因此，有必要了解并发控制的工作原理并进行适当的设计。
锁定是维护数据一致性的重要机制。具体来说，如果没 求职者数据 有锁，当多个事务试图同时更新相同的数据时，就会出现数据不一致的情况。
例如，考虑将资金转入银行账户的过程。如果 A 向 B 的账户汇款，同时另一笔交易试图更改 B 的账户余额，则最终余额可能无法正确计算。锁定使得这些事务在并发运行时能够保持数据的一致性。
可以看出，锁在确保数据完整性方面起着重要作用，但它们也会对系统性能产生影响。这就需要设计适当的锁策略。
选择锁定策略以实现可伸缩性
可扩展性是指系统适应增加的负载并保持性能的能力。在考虑数据库可扩展性时，选择锁定策略是一个重要的考虑因素。
悲观锁定可确保数据一致性，但会限制并发事务的数量并降低吞吐量。悲观锁定可能会成为系统的瓶颈，尤其是在具有大量事务的环境中。
另一方面，乐观锁定可以通过最小化锁定来提高可扩展性。乐观锁通常用于云的分布式数据库，通过利用异步处理和重试机制，可以提高整个系统的性能。