这使得 Marquez 的团队能够根据个人用户偏好定制动态电子邮件活动，从而使电子邮件参与度提高了 65%，转化率提高了 28%。 “我发现有效的个性化不仅仅关乎尖端技术，还关乎讲故事和保持真实性，”马尔克斯强调道。他的团队通过他所谓的“人工监督框架”审查人工智能生成的内容以确保品牌一致性，从而确保这一点。
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马克斯表示，他对未来营销中人工智能驱动的预测分析感到非常兴奋。 “在我目前的工作中，我们试图提出一个预测模型，该模型不仅可以预测客户行为，还可以预测客户旅程中影响行为的最佳点，”马尔克斯说。 “假设我们现在可以 85% 准确地预测客户是否会在早期开始流失，然后在他们离开之前采取个性化的保留策略进行干预。